Automatización y datos

Que el trabajo repetido deje de hacerse a mano.

Tareas que se repiten, documentos que se rehacen y información dispersa. Casi siempre se arregla con algo pequeño y concreto dentro de la herramienta adecuada, no con una plataforma entera.

Cuándo aparece

Situaciones que suelen acabar aquí.

  1. 01

    Alguien dedica horas cada semana a copiar datos de un sitio a otro.

  2. 02

    Los mismos informes se rehacen a mano todos los meses.

  3. 03

    Los avisos dependen de que alguien se acuerde: revisiones, vencimientos, seguimientos.

  4. 04

    La información está duplicada, incompleta o escrita de cinco maneras distintas.

  5. 05

    Cambiar de herramienta te da miedo porque no sabes si los datos sobrevivirán.

  6. 06

    Se detecta un error de datos cuando ya ha llegado a un cliente.

Qué se puede automatizar

Cosas concretas, no «procesos».

  • Generar documentos, informes o avisos que hoy se hacen a mano
  • Traer los datos de tu sistema anterior a lo que construimos
  • Limpiar, normalizar y desduplicar la información que ya tienes
  • Encadenar pasos que hoy alguien repite uno por uno
  • Comprobar automáticamente que algo cuadra antes de que falle
  • Avisar a tiempo, sin depender de que alguien se acuerde
Encaje

Cuándo merece la pena, y cuándo no.

Merece la pena si…

  • La tarea se repite y puedes medir lo que cuesta: horas, errores, retrasos.
  • Las reglas son claras, aunque tengan excepciones.
  • El error humano ya ha costado algo alguna vez.
  • Los datos existen, aunque estén incompletos o desordenados. Con eso se trabaja.

No merece la pena si…

  • La tarea se hace tres veces al año y tarda diez minutos.
  • Cada caso es distinto y la decisión la toma una persona con criterio: automatizarlo empeora el resultado.
  • El proceso va a cambiar el mes que viene.
  • Lo que hay que arreglar es el proceso, no su ejecución.

Automatizar un proceso equivocado solo consigue equivocarse más deprisa y con menos gente mirando.

Cómo trabajo

Nada se sustituye hasta que lo nuevo se ha comprobado al lado.

Muchas veces esto entra en algo que ya está en marcha y del que alguien depende. Por eso el trabajo se organiza para que un error no se convierta en un problema.

  • Empezar por una tarea, la que más duela, en vez de por el sistema entero.
  • Pruebas reversibles: antes de tocar nada se prepara cómo deshacerlo.
  • Validación con datos reales, no con ejemplos que siempre salen bien.
  • Comprobaciones que avisen cuando algo no cuadra, en vez de fallar en silencio.
  • Revisión antes de escalar: primero en pequeño, y solo después al resto.

El método completo, con sus límites

Evidencia

Datos de otro sistema, migrados sin perder nada.

Importadores que entienden las rarezas de un sistema antiguo, desduplicación de fichas escritas de cinco formas distintas y la migración completa del inventario de un panel anterior. Es trabajo poco vistoso y es el que decide si alguien puede cambiar de herramienta.

Ver el trabajo con detalle

Cuéntame qué se repite.

Con saber qué tarea es, cada cuánto se hace y quién la hace, suele bastar para decirte si compensa automatizarla o si hay una forma más sencilla de quitártela de encima.

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